申込方法

当ページ右側の「このイベントに申し込む」ボタンよりお申込みをお願いいたします。
※申込み締切： 2026/12/1(火曜日) 23:59 迄

<補足>
・本イベントは対面・日本語での実施を予定しています。
・入館案内はイベント1～2営業日前を目処に登録メールアドレスへ配信いたします。

イベント概要

メルカリグループは「AI-Native Company」を掲げ、会社そのものを AI 前提で作り変えようとしています。目指しているのは、AI を効率化のツールとして配ることではありません。開発の基盤、業務システム、AIとの向き合い方まで、会社の仕組みや文化そのものを新しくすることです。

このイベントでは、プロダクト開発・バックオフィス業務・社内 IT という3つの異なる領域で、AI で業務全体を塗り替えるために挑戦していることを、うまくいったことも詰まっていることも含めてお話しします。

懇親会では、お食事とお飲み物を楽しみながら、登壇者やメルカリ社員と直接交流いただけます。「AIがあれば組織や環境ごともっと大胆に変えられるはず」と感じている方は、ぜひご参加ください。

開催日時

• 日時: 2026年12月4日（金） 19:00-21:00 (受付開始: 18:30〜)
  
• 場所: メルカリ東京オフィス（六本木ヒルズ）にて現地開催
  

当日の流れ

※内容、タイムテーブルは変更になる可能性がございます
※軽食やお飲み物のご用意もございます

イベントに先立ち、本年7月に開催されたMercari AI Career Fes 2026のアーカイブ動画もぜひご覧ください。
- AI nativeへの変革に挑むメルカリのエンジニアリング組織と開発プロセス
- AIでビジネス機会を形にする：メルカリの新規プロダクトと、新しいものづくり組織
- なぜ、CTOがCHRO兼CAIOになったのか。

各セッション詳細

基調講演

TBD

AI Enablement 事例(1)
「全社員に配った AI を、Non-Engineer が作りきるまで」

扱うテーマ / 技術要素
全社員に Claude を配ったあと、Non-Engineer が自分の業務の AIエージェントを作りきるまでを、どう仕組みで支えるかについてお話しします。約1,000人が参加した一日がかりの skill 作成ハンズオン（AI Agent Day）、作りたいエージェントごとに毎週開くワークショップ（AI Bootcamp）、そして git を前提にしない skill・設定の管理基盤（SkillHub）の内製など、具体的な事例もご紹介します。

背景 / 課題設定
メルカリでは Claude を全社員に配り、Non-Engineer でも自分で AIエージェントを作れる状態を目指しています。AI Agent Day では約1,000人を対象に、一日がかりで skill を作るハンズオンを行い、多くの人が自分の手で作る体験をしました。ただ、そこから自分の業務で作りきれるチームは、まだ多くはありません。止まる理由は「時間がとれない」「業務整理ができない」「技術で詰まる」の3つでした。
私たちのチームは、この3つの壁を、できるだけスケールする仕組みで取り除こうとしています。Bootcamp というワークショップ形式で、エンジニアが作るのではなく、作れるように壁打ちとサポートに徹する。git を覚えなくてすむように、skill の管理の仕組み（SkillHub）を内製する。このセッションでは、その過程を、うまくいったことも詰まっていることも含めてお話しします。

このセッションで得られること
- 全社への配布と1,000人規模のハンズオンのあと、現場で作りきる段階へどう進めるか
- Non-Engineer が自分で AIエージェントを作るまでに、どこで止まり、どう越えさせるか（3つの壁と打ち手）
- 「作ってあげる」ではなく、作れる人を増やすエンジニアの関わり方
- git を前提にしない skill の管理基盤を、社内向けに内製するときの考え方

補足
- 社内で AIツールを広めたり、業務改善を進めたりした経験があると、イメージを掴みやすいです。AIエージェント開発の深い知識は不要です。
- エンジニアではない方でもご参加いただけます。

AI Enablement 事例(2)
「AIエージェントと歩むCorporate IT の現場」

扱うテーマ / 技術要素
約2,000人が利用するメルカリグループの社内 IT を、AI エージェントとともに支える取り組みを紹介します。業務システムの開発を中心に、IT インフラの運用やプロジェクトの進め方にも触れます。

背景 / 課題設定
Corporate IT は、業務システムの開発、IT インフラの運用、プロジェクト推進などを通じて、従業員の働く環境を支えています。これまで人の手や目に頼りがちだった業務を、AI エージェントとともにどう進められるか、私たちは日々試行錯誤しています。
このセッションでは、調査・実装・レビューなどを AI エージェントと分担するチームの進め方や、SaaS の設定をコードと API で扱う取り組みを紹介します。あわせて、本番変更には人の承認を挟みながら、その準備を自動化するなど、権限・監査といったガバナンスを保つための工夫もお話しします。

このセッションで得られること
- 業務システムの開発と運用を、調査・変更・検証・レビュー・承認を AI エージェントと人で繰り返し回す流れ (agentic loop) として捉え直す視点
- 画面に閉じた SaaS の設定を、コードと API で扱える形に変えていく進め方
- 承認・権限・監査を、「人間の介入場所・ガードレール」として設計する考え方
- AI エージェントにも目的とゴールを伝えて任せる、人間の仲間と同じマネジメント
- プロジェクトマネージャーが AI を使って、業務の分析からプロトタイプの作成まで自分で手を動かしながら、エンジニアと一緒にプロジェクトを回す方法
- 会社の IT インフラをコードで管理し、自動化から AI を使った運用へ進めている取り組み

補足
- AIコーディングツールや AIエージェントを使って開発した経験があると、イメージをつかみやすいです。業務システムや社内ITの知識は不要です。
- 専門領域は問いません。企業の業務システムに関わったことがないエンジニアの方も歓迎します。プロダクト開発やWebで身につけたエンジニアリングが、業務システムの世界でどう活きるかを持ち帰っていただけます。

こんな方におすすめ

• 社内の AI 活用や業務改善を、仕組みごと変えたいと考えているエンジニア
• 作ったツールや仕組みが現場に定着しないことに悩んでいる方
• 業務システムや社内 IT に、プロダクト開発のエンジニアリングを持ち込みたい方
• 「AIがあれば組織や環境ごともっと大胆に変えられるはず」と感じている方

登壇者プロフィール

Shunya Kimura（@kimuras）

執行役員 CHRO 兼 CAIO
2007年より株式会社ミクシィにてレコメンデーションエンジンの開発やデータ活用に関する業務を担当。そのほか、機械学習を活かした広告開発やマーケティングデータ開発にも携わる。2017年よりメルカリにて研究開発組織R4Dの設立を担当し、AIを中心とした幅広い研究領域のリサーチを担当。その後、AIと検索エンジン領域のエンジニア組織を設立しDirectorに就任、メルカリへのAIの導入をリード。2022年7月より、社内のプラットフォーム開発を統括するメルカリ執行役員 VP of Platform Engineeringを担当。2024年7月より執行役員 CTO Japan Region 兼 General Manager Japan Region Platform。2025年3月より執行役員 CTO Japan Regionに就任。2025年7月より執行役員 CTO Japan Business。2026年6月より執行役員 CHRO 兼 CAIOに就任。

募集職種一覧

• Software Engineer, AI Agents (Internal) / AI推進エンジニア - Mercari
  
• Corporate Application Engineer - Mercari
  
• Corporate IT Engineer（CMS Platform / IT Infrastructure）- Mercari
  
• Technical Project Manager (Corporate DX) - Mercari
  

リンク集

• メルカリグループキャリアサイト
• オウンドメディア：mercan
• メルカリグループ公式YouTube

行動規範について

当イベントは、参加者と情報を共有するための場です。そのため、主催者を含む全ての参加者は下記ページに記載される行動規範に同意していただく必要があります。ご理解ご協力をお願いいたします。
https://about.mercari.com/event-code-of-conduct/