申込方法

Googleフォームよりエントリーをお願いします。
※抽選結果は、 抽選通過の方に限り メールにてご案内いたします。

概要

長い歴史の中でIT化を進めてきた金融業界と医療業界
今回はそれぞれの事業を手がけるmerpay×M3各社の機会学習の活用についてお話します！

トークセッション

こんなお話をする予定です！
※当日のセッション内容についての情報は随時アップデートいたします

- dama_yu: 開発体制などについて（仮）
- hmj: merpayの機械学習基盤（仮）
- sugar: モデリングについて（仮）
- takagi: 医療画像を使った画像分類
- sasakawa: エムスリーのデータ分析基盤
- m_nishiba: ユーザー行動を加味した記事の類似度計算

皆様奮ってご参加ください！
※内容は変更になる可能性があります

タイムテーブル

※タイトル、講演概要は変更する可能性があります。あらかじめご了承ください。

スピーカーのプロフィール

@dama_yu (Software Engineer, Machine Learning)

京都大学情報学研究科修士課程卒。メルカリでの機械学習エンジニアインターンを経て、2017年メルカリに新卒入社。 2018年より株式会社メルペイに出向、ML基盤開発やモデリング、チーム立ち上げに従事。

@sugar1023（Software Engineer, Machine Learning）

首都大学東京大学院にて自然言語処理を学ぶ。キャッシュレスの世界を渇望し、2018年6月より現職。

@Hmj_kd （Software Engineer, Machine Learning）

釧路高専を卒業後に東京工業大学物理学科へ編入学。 情報キュレーションサービス会社でのデータ分析，ロジックの開発・運用を経て， 2018年より株式会社メルペイにて機械学習/自然言語処理を中心としたサービス改善応用や機械学習基盤の構築を担当。

takagi (AIラボ所長 ビジネス開発/Product Manager/Machine Learning engineer)

2017年よりエムスリーで臨床現場へのAI活用を社会実装するAIラボでビジネス開発からプロダクト開発まで幅広く担当。専門は理論物理学とコンピュータアーキテクチャ。

sasakawa（Software Engineer)

北海道大学大学院でコンピュータサイエンスの博士号を取得。2018年4月にエムスリー中途入社。AIチームでデータ分析基盤周りの整備を担当。

@m_nishiba（Software Engineer, Machine Learning）

東京工業大学大学院で数理ファイナンスで博士号を習得。2017年3月にエムスリーに中途入社後、AI・機械学習チームの立ち上げ。主に自然言語処理系のアルゴリズム開発を担当。

入館方法

19:00開場、19:30 開始の予定です。 ※専用受付は19時45分に撤収いたします。

六本木ヒルズ森タワーのLL階(専用受付カウンター)にて、名刺のご提示をお願いします。入館証を発行させていただきますので、お持ちになって25Fイベント会場までお越しください。

また、19時45分以降の受付につきましては、森ビル正面玄関から入り、エスカレーターなどを通り過ぎて一番奥（スターバックスの近く）の自動ドアに入ってください。 弊社社名と後ほど参加確定の方にメッセージでお送りいたします入館予約番号をお伝えいただき、発行される入館許可証をお持ちになって25階までお越しください。

その他

• Free Wifi あります