機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

May

23
Mercari ML Ops Night Vol.1
メルカリではどの様な形でMLなシステムを開発運用しているかをお話します!!

Organizing : mercari_event

Hashtag ：#mercari_mlops

Registration info	参加枠 Free Standard (Lottery Finished) 199/100

Description

イベント概要

メルカリの現在の国内ダウンロード数は6,000万超、1日の出品数は100万品以上となり、そのサービス開発・運用においては機械学習技術を使ったものも多くなってきました。

今回の、 Mercari ML Ops Night Vol.1 では、機械学習アルゴリズムそのものではなく、システム構成や、モデルのデプロイ、データの収集など、機械学習をプロダクションで運用するにあたって直面する課題やその解決方法などを、ざっくばらんにお話できればと思います。

質疑

Sli.do にて募集しています。以下のURLにアクセスして気になるトピックを是非お気軽に質問してみてください。

https://app2.sli.do/event/8mf83xvx

参加受付

受付の際に「受付票」をスマートフォン等で提示をお願います。受付票に記載の本人のみが参加できます。受付票をお持ちでない方は入場できません。

タイムテーブル

時間	スケジュール内容
19:00 ~	開場
19:30~	会場案内＆SysMLチームのご紹介 by @hurutoriya
19:40~	メルカリのマーケット健全化施策を支えるML基盤 by hnakagawa
20:00~	機械学習によるマーケット健全化 by metalunk
20:20~	感動出品(画像認識機能)の起案からリリースまで by 山口拓真
20:40~	懇親会
22:00	終了

登壇者紹介

@metalunk

2017年4月に入社．gilbite 先生のメンティーとしてサーチチームでやって来たが，CRE チーム結成と共に袂を分かち，その日からヒゲを伸ばし始める

@hnakagawa

自称、日本一波乱万丈な経歴を持つLinuxエンジニア。渡米後長い旅の末何故かメルカリに流れ着いていた。所属はSRE

山口拓真

学生時代より、パターン認識・機械学習の研究に従事。博士(工学)。画像認識、コンピュータビジョン、音声認識などの研究をはじめ、オペレーションズリサーチ手法に基づく鉄道運賃計算アルゴリズム研究なども担当。ソーシャルゲーム会社でのデータ分析基盤の開発・運用を経て、2016年より株式会社メルカリで画像認識を中心とした機械学習分野を担当。